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構建全新數據中心 | 提升數據核心價值 | 確保網絡數據安全 | 推動視頻智能應用ABB中國采用EMC VMAX 10k提高SAP ERP應用性能
作者:燁煊電子 來源:本站 發(fā)表時間:2014/7/28 18:10:51 瀏覽:次
客戶介紹和項目背景
ABB(www.abb.com)是全球電力和自動化技術領域的領導企業(yè),致力于為工業(yè)和電力行業(yè)客戶提供解決方案,幫助客戶提高業(yè)績,同時降低對環(huán)境的不良影響。ABB集團的業(yè)務遍布全球100多個國家,擁有14.5萬名員工,2012年銷售收入約為390億美元。
ABB與中國的合作可以追溯到100多年前的1907年。當時,ABB向中國提供了一臺蒸汽鍋爐。經過多年的快速發(fā)展,ABB迄今在中國已擁有36家本地企業(yè)、在90個城市設有銷售與服務分公司及辦事處,擁有研發(fā)、生產、工程、銷售與服務全方位業(yè)務,員工人數約1.9萬名。2012年ABB在中國的銷售收入超過52億美元。
ABB中國2006年開始實施SAP系統(tǒng),2009年將下屬各公司切換到集中的SAP系統(tǒng)。到2011年底,隨著公司業(yè)務的快速發(fā)展,上線的公司數從最初的26家擴大到36家,用戶數量和數據庫規(guī)模都快速增長,SAP系統(tǒng)的處理能力逐漸不能滿足業(yè)務發(fā)展需求,支撐SAP的基礎架構面臨性能瓶頸。
解決方案
ABB中國選擇EMC VMAX 10k with FAST VP,作為SAP基礎架構的優(yōu)化方案。
選擇EMC VMAX 10k,因為EMC團隊很懂SAP
2011年底,ABB中國開始研究SAP基礎架構的優(yōu)化方案,接觸的廠商包括EMC及其他存儲廠商,如HP等。在跟客戶的交流與合作過程中,EMC團隊不只局限于存儲,而是從業(yè)務的高度,幫助客戶解決業(yè)務問題,這是EMC打動客戶的關鍵。
EMC的做法是,通過訪談找到客戶的業(yè)務痛點,然后對IT基礎架構關鍵運行數據進行全面的分析,確定瓶頸所在。在此基礎上,對IT基礎架構進行通盤的規(guī)劃。在交付時,EMC不只局限于安裝部署存儲設備,而是配合業(yè)務需求,精心計劃停機時間和數據遷移,確保數據安全和業(yè)務連續(xù)。
同時,在產品技術評分、廠商實力、市場份額、服務團隊的SAP經驗和綜合能力等多方面的比較,EMC都占有優(yōu)勢,因此ABB中國選擇了EMC VMAX 10k存儲陣列作為新的SAP核心存儲。
EMC團隊對2011年11月5日和12月1日兩個月結日的運行數據分析,發(fā)現(xiàn)CPU利用率接近100%。月結和非月結時間,CPU等待都占很大比例,說明服務器需要優(yōu)化。存儲也存在瓶頸,多個邏輯磁盤的利用率峰值超過90%,大部分邏輯磁盤的峰值利用率超過70%。
在信息基礎架構規(guī)劃中,EMC建議采用固態(tài)硬盤,利用其高IO性能提升響應速度;由于SAP數據量增長很快,采用自動數據分層技術,自動把新的熱點數據遷移至固態(tài)硬盤,同時將歷史數據從固態(tài)硬盤中移出,既可以周期性優(yōu)化性能,又可以減少數據管理工作量。
關鍵好處
數據庫順序讀平均等待時間縮短44.4%,數據庫交易處理時間縮短41%
EMC VMAX 10k給ABB帶來的最大好處是性能的提高。VMAX可以支持同一系統(tǒng)內的分級存儲,通過FAST VP技術自動將熱點數據放到閃存盤上,大幅提高數據讀寫性能。同時,在數據庫部署方面,ABB中國根據EMC服務團隊的建議進行了調整,從操作系統(tǒng)層優(yōu)化了數據庫數據文件和數據庫日志文件的條帶寬度,進一步提升了數據庫的I/O響應速度。
對比發(fā)現(xiàn),2012年8月1日上午,存儲切換到EMC VMAX 10k之前的月結日,ERP系統(tǒng)數據庫順序讀操作的平均等待時間是9毫秒。2012年9月3日上午,存儲切換到EMC VMAX 10k之后的月結日,在工作負荷量增加(數據庫等待次數從6492萬增加到6689萬)的情況下, ERP系統(tǒng)數據庫順序讀操作的平均等待時間還縮短到5毫秒,平均響應時間比采用EMC VMAX 10前縮短了44.4%。
2012年11月1日上午,啟動FAST VP之后的月結日,工作負荷量大大增加(數據庫等待次數從6689萬增加到8766萬),ERP系統(tǒng)數據庫順序讀操作的平均等待時間仍然保持在5毫秒。如下表所示:
此外,在實施EMC VMAX 10k并啟動FAST VP之后的月結日(2012年11月1日),跟實施之前的月結日(2012年8月1日)相比,數據增長了519GB,物理讀增加了40%,物理寫增加了12%,每秒數據庫交易增長了17%。在這樣的情況下,數據庫交易的平均處理時間還縮短了41%。如下表所示:
數據庫交易平均響應時間= 每個交易等待文件順序讀的次數 ×數據文件順序讀等待時間÷文件順序讀占整個數據庫的響應時間
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